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Fachgebiet
Graduiertenkolleg 2543 Intraoperative multisensorische Gewebedifferenzierung in der Onkologie (GRK 2543)
Teilprojekt B3 - Multimodale datengetriebene Sensorfusion
Im Rahmen des GRK „Intraoperative multisensorische Gewebedifferenzierung in der Onkologie“ werden verschiedene Sensoren zur intraoperativen Gewebedifferenzierung entwickelt, um Chirurginnen und Chirurgen während Operationen präzise Informationen zur Entscheidungsfindung über die Entfernung oder Erhaltung von Gewebe bereitzustellen.
Das Teilprojekt B3 konzentriert sich auf die Verarbeitung der multimodalen Sensordaten aus den Teilprojekten A1-A5.
Dabei sollen aktuelle Methoden des maschinellen Lernens verwendet werden, um die hochdimensionalen Sensordaten aus verschiedenen physikalischen Domänen zu reduzieren und zusammenzuführen. Dadurch kann die Robustheit sowie Genauigkeit der Gewebecharakterisierung unter verschiedensten Operationsbedingungen verbessert werden.
Gruppenbereich Medizintechnik
- M. Ege, E. Hellwich, F. Krauß, Z. Lovasz, J. Schüle, C. Veil, O. Sawodny & C. Tarín, “Enhancing Bioimpedance Tissue Classification with Elastography Sensor Data via Multimodal Learning”, IEEE Sensors Conference, Kobe, Japan, 2024.
- F. Krauß, M. Ege, Z. Lovasz, J. Schüle, A. Kielbik, C. Veil & O. Sawodny, “Simultaneous Description and Detection of Sparse Features for Deformable Intraoperative Bladder Environments”, IEEE Sensors Conference, Kobe, Japan, 2024.
- M. Ege, F. Krauß, Z. Lovasz, V. Bahlinger, E. Hellwich, O. Sawodny, C. Tarín & C. Veil, "Multiphysical Tumor Tissue Modeling for Improved Multimodal Sensor-Based Diagnostics", IEEE EMBC Conference, Kopenhagen, Dänemark, 2025
- M. Ege, E. Grumann, F. Krauß, Z. Lovasz, A. Rüdinger, C. Veil, O. Sawodny & C. Tarín, "Optimized Sensor Placement and Fusion of Optical and Electrical Modalities for Tissue Classification", IEEE Sensors Conference, Vancouver, Kanada, 2025
- F. Krauß, N. Smati, M. Ege, Z. Lovasz, C. Veil & O. Sawodny, "Enhanced Vessel Segmentation in Urinary Bladder Imaging Using a Modified U-Net Architecture", IEEE EMBC Conference, Kopenhagen, Dänemark, 2025.
- Z. Lovasz, M. Ege, F. Krauß, O. Sawodny & C. Veil, "Data-Driven Conductivity Mapping for Tissue Margin Estimation with a Multi-Electrode Sensor Array", IEEE Sensors Conference, Vancouver, Kanada, 2025.
- Z. Lovasz, M. Ege, F. Krauß, O. Sawodny & C. Veil, "Tumor Margin Estimation through Simulated Impedivity Mappings Using a Multielectrode Sensor Array", IEEE Sensors Conference, Vancouver, Kanada, 2025.
- Thorwarth, D., Ege, M., Nachbar, M., Mönnich, D., Gani, C., Zips, D., & Boeke, S. (2020). Quantitative magnetic resonance imaging on hybrid magnetic resonance linear accelerators: Perspective on technical and clinical validation. Physics and Imaging in Radiation Oncology, 16, 69-73.
- Seit 06/2023
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Systemdynamik
- 09/2022 – 05/2023
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Masterarbeit am Bosch Campus für Forschung und Vorausentwicklung, Renningen
- 01/2022 – 07/2022
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Praktikum bei Bosch Healthcare Solutions GmbH, Waiblingen
- 04/2019 – 05/2023
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Master of Science "Medizintechnik" an der Universität Stuttgart
- 10/2016 – 03/2019
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Bachelor of Science "Medizintechnik" an den Universitäten Stuttgart und Tübingen