Messtechnik in der Automatisierungstechnik

Inhalt: Sensoren in der Messtechnik für die Automatisierung, Modellierung von Rauschprozessen, Sensorfusion (Bayessche Sensorfusion, Dempster-Shafer Evidenztheorie, Neuronale Netze)

Aktuelles

  • Die Vorlesung findet im Sommersemester 2023 nicht statt.
  • Bei Fragen können Sie sich gerne an die Betreuer (siehe unten) wenden.

Allgemeine Informationen

Dozent
Semester

Sommer

Umfang

3 ECTS

Sprache

Deutsch

Termine

-

Beschreibung

  • Thema 1: Sensoren in der Messtechnik für die Automatisierungstechnik
  • Thema 2: Modellierung von Rauschprozessen
  • Thema 3: Sensorfusion

Informationen

  • Wahlvorlesung für den Bachelor-Studiengang Technischen Kybernetik im 4. Semester
  • Voraussetzung: Einführung in die Elektrotechnik   
  • Die Vorlesung findet im Sommersemester 2023 nicht statt.

Literatur

  • "Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation" von Stefan Hesse und Gerhard Schnell; Vieweg und Teubner 2009 (Thema 1)
  • "Low-noise Electronic System Design" von C.D. Motchenbacher und J.A. Conelly, John Wiley & Sons 1993 ISBN 0-471-57742-1 (Thema 2)
  • Zur Sensorfusion (Thema 3) werden über ILIAS Materialien zur Verfügung gestellt.

Ansprechpartner

Dieses Bild zeigt Spasena Dakova

Spasena Dakova

M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Dieses Bild zeigt Amelie Zeller

Amelie Zeller

M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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