Messtechnik in der Automatisierungstechnik

Inhalt: Sensoren in der Messtechnik für die Automatisierung, Modellierung von Rauschprozessen, Sensorfusion (Bayessche Sensorfusion, Dempster-Shafer Evidenztheorie, Neuronale Netze)

Aktuelles

  • Die Vorlesung findet im Sommersemester 2023 nicht statt.
  • Bei Fragen können Sie sich gerne an die Betreuer (siehe unten) wenden.

Allgemeine Informationen

Dozent
Semester

Sommer

Umfang

3 ECTS

Sprache

Deutsch

Termine

-

Beschreibung

  • Thema 1: Sensoren in der Messtechnik für die Automatisierungstechnik
  • Thema 2: Modellierung von Rauschprozessen
  • Thema 3: Sensorfusion

Informationen

  • Wahlvorlesung für den Bachelor-Studiengang Technischen Kybernetik im 4. Semester
  • Voraussetzung: Einführung in die Elektrotechnik   
  • Die Vorlesung findet im Sommersemester 2023 nicht statt.

Literatur

  • "Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation" von Stefan Hesse und Gerhard Schnell; Vieweg und Teubner 2009 (Thema 1)
  • "Low-noise Electronic System Design" von C.D. Motchenbacher und J.A. Conelly, John Wiley & Sons 1993 ISBN 0-471-57742-1 (Thema 2)
  • Zur Sensorfusion (Thema 3) werden über ILIAS Materialien zur Verfügung gestellt.

Ansprechpartner

Dieses Bild zeigt Spasena Dakova

Spasena Dakova

Dr.-Ing.

Gruppenleiterin Bausystemtechnik

Dieses Bild zeigt Amelie Zeller

Amelie Zeller

M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Zum Seitenanfang