Dynamische Filterverfahren

Das Wahlfach "Dynamische Filterverfahren" des Spezialisierungsmoduls Systemdynamik und Automatisierungstechnik wird auf Englisch mit den folgenden Inhalten im Wintersemester angeboten: Introduction to adaptive filtering, stochastic models and processes, Fourier-analysis of stationary stochastic signals, Wiener filtering, linear prediction, least-mean-square adaptive filtering, Kalman filtering.

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten und findet im Wintersemester statt.

General Information

Lecturer

Prof. Dr.-Ing- Cristina Tarín

Semester

Winter

Credits

6 ECTS

Language

English

Schedule

Monday 15:45-17:15
Waldburgstr. 17/19 W 1.01
Tuesday 8:00-9:30
Waldburgstr. 17/19 W 1.01

Materials

Detailed schedule, lecture slides and exercises materials are available in ILIAS

Prerequisites

Electrical Signal Processing (Elektrische Signalverarbeitung), Real Time Signal Processing (Echtzeitdatenverarbeitung)

  • Introduction to adaptive filtering
  • Stochastic models and processes
  • Fourier-analysis of stationary stochastic signals
  • Wiener filtering
  • Linear Prediction
  • Least-Mean-Square adaptive filtering
  • Kalman filtering
  • "Signals and Systems" by Alan V. Oppenheim and Alan S. Willsky; Pearson; 1996
  • "Discrete-Time Signal Processing" by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer; Pearson; 2009
  • "Adaptive Filter Theory" by Simon O. Haykin; Pearson; 2013
  • Written exam
  • Duration: 90 minutes
  • Allowed auxilliary means: formulary (2 A4-pages),
    non-networking and non-programmable calculator
  • Exam inspection: 16th of April, 9:00 - 10:00 am in Waldburgstr. W 1.10
Dieses Bild zeigt Ringkowski
M.Sc.

Michael Ringkowski

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dieses Bild zeigt Göltz
M.Sc.

Simon Göltz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter