Dynamische Filterverfahren

Das Wahlfach "Dynamische Filterverfahren" des Spezialisierungsmoduls Systemdynamik und Automatisierungstechnik wird auf Englisch mit den folgenden Inhalten im Wintersemester angeboten: Introduction to adaptive filtering, stochastic models and processes, Fourier-analysis of stationary stochastic signals, Wiener filtering, linear prediction, least-mean-square adaptive filtering, Kalman filtering.

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten und findet im Wintersemester statt.

General Information

Lecturer

Prof. Dr.-Ing- Cristina Tarín

Semester

Winter

Credits

6 ECTS

Language

English

Schedule

Monday 15:45-17:15
Waldburgstr. 17/19 W 1.01
Tuesday 8:00-9:30
Waldburgstr. 17/19 W 1.01

First Lecture takes place Monday 15th October 2018

Materials

Detailed schedule, lecture slides and exercises materials are available in ILIAS

Prerequisites

Electrical Signal Processing (Elektrische Signalverarbeitung), Real Time Signal Processing (Echtzeitdatenverarbeitung)

  • Introduction to adaptive filtering
  • Stochastic models and processes
  • Fourier-analysis of stationary stochastic signals
  • Wiener filtering
  • Linear Prediction
  • Least-Mean-Square adaptive filtering
  • Kalman filtering
  • "Signals and Systems" by Alan V. Oppenheim and Alan S. Willsky; Pearson; 1996
  • "Discrete-Time Signal Processing" by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer; Pearson; 2009
  • "Adaptive Filter Theory" by Simon O. Haykin; Pearson; 2013
  • The exam takes place March 12th 2019 from 8:30 to 10:00 in W 1.01, Waldburgstr. 17/19
  • Written exam
  • Duration: 90 minutes
  • Allowed auxilliary means: formulary (2 A4-pages),
    non-networking and non-programmable calculator
  • Exam question time: March 5th, 9:00-10:00 in W 1.01, Waldburgstr. 17/19
Dieses Bild zeigt Ringkowski
M.Sc.

Michael Ringkowski

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dieses Bild zeigt Göltz
M.Sc.

Simon Göltz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter